屏幕前，唐式航正通过时间轴回溯功能，对井下某区域的人员活动轨迹进行分段分析。“过去查违章像大海捞针，需要人工逐帧回放录像，耗时耗力还容易遗漏。现在有了违章智能分析系统，它能自动筛选可疑行为，效率比之前提升了几十倍！”姚桥煤矿矿长张朋感慨道。
作为一座拥有50多年历史的老矿井，姚桥煤矿矿井地质条件复杂，井下作业地点环境风险点多，传统的安全监管主要依赖安检员人工巡查和固定地点摄像头录像抽查。面对千米深井的数百路监控视频，漏检、误判问题时有发生。
“我们的目标是让每一条隐患都无处遁形。”该矿驻矿安监处长甄宗敬介绍说。此次建成的井下违章智能分析系统深度融合AI算法与大数据技术，可对“人员侦测”“车辆侦测”“穿越警戒线侦测”等8类典型违章行为进行智能识别，系统日均处理视频数据超800G，准确率达95%以上。
技术突破背后是创新架构的支撑。系统采用“云边融合”技术，前端摄像头实时采集数据，边缘服务器快速完成初步分析，云端平台则通过深度学习不断优化算法模型。
“这相当于给每段录像配了‘智能索引’，查证效率提升80%以上。”该矿安全监察科管理员姜宁宁一边介绍一边演示着系统的核心功能：输入时间范围和区域，系统自动将长达9小时的录像切割成20分钟片段并行分析，生成视频墙并标注风险点。如果系统检测到人员活动不足30秒的无效片段，还可以自动过滤以节省存储空间。
更让安监人员称道的是系统的“自我进化”能力。系统算法仓库支持第三方算法导入和自主训练，目前已针对“车辆未连接保险装置”“顶车作业无人指挥”等场景开发专项识别模型。该矿党委书记亢俊明表示：“这套系统不仅是一双‘监管眼’，更是安全管理的‘数据大脑’。未来我们将联动三维地质模型，实现‘地层透明’与‘行为透明’双轨并行，打造本质安全型矿井。”
据了解，该系统自试运行以来，已累计识别违章行为127起，预警重大风险隐患9次，为姚桥煤矿实现连续安全生产超千天提供了强有力的技术保障。随着AI算法的持续迭代，这座老矿正以“数智化”为引擎，在千米井下书写安全高效开采的新篇章。

本网通讯员：高志星

编 辑：肖平