近日，由国家矿山安全监察局贵州局部署的贵州煤矿安全生产风险监测预警系统中的“矿数卫士”系统正式启用。

　　“矿数卫士”是一款基于联网感知数据和行业业务数据，利用人工智能和机器学习，不断累积优化模型知识库的专家系统。该系统针对煤矿各类监测监控系统及相关业务数据进行周期性和实时性侦测分析，最终给出各种安全风险问题的判断结论，为煤矿安全管理提供高效辅助决策支撑。

　　该系统分为“疑似规避监管”“数据高风险”“传感器设置异常”3个板块，具有18种防范数据造假算法。其中，“疑似规避监管”是专门针对人为拆除、遮蔽、包裹、风吹传感器或隐蔽采掘工作面等安全风险隐患进行侦测分析的功能板块，具有异常断线、逻辑异常、异常标校、涌出量不匹配、超限未报警5种算法功能。其中，异常断线算法可对疑似存在人为通过拆除传感器、关闭上传程序、传感器断线等行为致使远程监管监察端监控数据中断等情况进行分析。

　　贵州局要求，值班人员要进一步加强对《“矿数卫士”使用手册》的学习和理解，尽快熟悉各板块操作及功能应用，开展数据真实性分析研判，及时督促煤矿企业有效管控风险。各执法处值班人员每天不少于2次查看“矿数卫士”系统，发现“疑似规避监管”板块异常情况要及时调度了解原因，同时向本处室主要负责人和局值班室报告，必要时应组织开展现场核查。同时，建立“矿数卫士”系统巡查发现问题核查处置台账，对异常情况的核查处置情况进行汇总上报。（张安妮周璟）

来源：国家矿山安全监察局

编 辑：徐悉